scoring_rule split
| rule | n | acc | Brier |
|---|---|---|---|
| v1.5 | 16 | 75.0% | 0.2131 |
| v1.6 | 46 | 37.0% | 0.2606 |
| v1.7-revert | 34 | 55.9% | 0.2652 |
| v1.8 | 42 | 57.1% | 0.2416 |
| v1.8-credit-fail | 25 | 60.0% | 0.2304 |
| v2.0-shadow | 5 | 60.0% | 0.5616 |
| v2.1-B-shadow | 52 | 51.9% | 0.4635 |
v2 섀도우 모니터
MoneyBall Score 의 모델 진화 과정을 모두 공개합니다. 현재 운용 중인 v1.8 가중치와 함께 v2.0-shadow · v2.1-B-shadow · v1.5 · v1.6 · v1.7-revert era 별 적중률과 Brier 점수를 같은 cohort 위에서 비교하여, v2.0 가중치 확정 결정의 근거를 투명하게 박제합니다.
결정 임계 = v1.8 real cohort n=150 도달 (ETA 2026-07-22). 도달 후 era별 factor backtest harness 실행 → v2.0 가중치 후보 평가 → 정식 적용 여부 결정. 본 dashboard 는 cohort 갱신 시점마다 자동 갱신됩니다.
op-analysis cohort split (2026-06-01)
source: 2026-06-01-cohort-cycle-1098.md
**총 n=220** (적중 117 / 53.2%)
요일별
| 요일 | n | acc |
|---|---|---|
| 화 | 28 | 53.6% |
| 수 | 18 | 55.6% |
| 목 | 77 | 50.6% |
| 금 | 40 | 60.0% |
| 토 | 28 | 60.7% |
| 일 | 29 | 41.4% |
confidence tier
| tier | n | acc |
|---|---|---|
| low | 154 | 51.9% |
| mid | 45 | 55.6% |
| high | 21 | 57.1% |
scoring_rule × tier (cohort split heatmap)
| rule | low | mid | high | veryhigh |
|---|---|---|---|---|
| v1.5 | 67% (3) | 67% (6) | 86% (7) | — |
| v1.6 | 38% (32) | 42% (12) | 0% (2) | — |
| v1.7-revert | 60% (25) | 33% (6) | 67% (3) | — |
| v1.8 | 53% (17) | 65% (17) | 50% (8) | — |
| v1.8-credit-fail | 60% (20) | 75% (4) | 0% (1) | — |
| v2.0-shadow | 60% (5) | — | — | — |
| v2.1-B-shadow | 52% (52) | — | — | — |
자동 생성 — plan #8 Tier 1 M7 op-analysis-weekly cron.
더 자세히 알아보기
- 예측 방법론 — 10팩터 가중치 구조와 era 정의
- v2 시뮬레이션 미리보기 — v2.1-B 가중치 재적용 결과 (개별 경기 단위)
- 변경 로그 — 가중치 튜닝과 모델 진화 이력
- 모델 성능 — 종합 적중률·Brier 추이