야구 통계 용어 사전

투수가 직접 통제하는 결과(삼진·볼넷·홈런)만으로 산출한 평균자책점. 수비·운의 영향을 제거해서 ERA보다 미래 성적 예측에 정확하다.

정상 범위

KBO 평균 ≈ 4.50. 3.50 이하 = 에이스, 5.00 이상 = 부진.

우리 모델

선발 투수: 가중치 15% (최대)

출처

KBO Fancy Stats

FIP 의 홈런율을 리그 평균으로 정규화한 지표. 작은 표본에서 발생하는 홈런 변동성(운)을 제거. 시즌 후반 성적 예측에 강하다.

정상 범위

KBO 평균 ≈ 4.50. FIP 와 큰 차이 = 홈런운 가능성.

우리 모델

선발 투수: 가중치 5%

출처

KBO Fancy Stats

중계·마무리 투수진 전체의 가중 평균 FIP. 선발이 5~6회에 강판된 후 경기 결과를 좌우. 박빙 경기일수록 영향력이 커진다.

정상 범위

리그 1위급 ≈ 3.80, 하위 ≈ 5.20.

우리 모델

가중치 10%

출처

KBO Fancy Stats

9이닝당 자책점 평균. 가장 익숙한 투수 평가 지표이지만 수비·운의 영향을 받아 FIP 보다 미래 예측력이 떨어진다.

정상 범위

KBO 평균 ≈ 4.50. 3.50 이하 = 에이스, 5.00 이상 = 부진.

출처

KBO 공식

한 이닝에 안타 + 볼넷을 몇 명에게 허용했는지. 1.00 이하 = 압도적, 1.40 이상 = 위험. ERA 보다 직관적이라 자주 인용된다.

정상 범위

KBO 평균 ≈ 1.40. 1.20 이하 = 에이스, 1.50+ = 부진.

출처

KBO 공식

주자를 출루시킨 후 실점 없이 막아낸 비율. 위기 관리 능력. 단 운의 영향이 크므로 시즌이 짧으면 신뢰도 ↓.

정상 범위

KBO 평균 ≈ 72%. 78%+ = 위기 강함, 65% 이하 = 위기 약함.

출처

FanGraphs (보조 검증)

단타·2루타·3루타·홈런·볼넷 등 각 출루 결과의 실제 득점 기여도를 가중치로 합산. 단순 타율보다 득점 예측력이 훨씬 높다.

정상 범위

KBO 평균 ≈ .330. .380+ = MVP급, .300 이하 = 부진.

우리 모델

타선 화력: 가중치 15% (최대)

출처

KBO Fancy Stats

구장·리그 평균 보정 후 한 타자가 만든 득점을 100 기준 지수로 표현. 100 = 리그 평균, 130 = 평균보다 30% 더 생산.

정상 범위

120+ = 주전급, 150+ = 최상위, 80 이하 = 부진.

출처

FanGraphs (보조 검증)

장타율 − 타율. 단타를 뺀 장타 능력만 추출. 홈런·2루타·3루타 생산력을 단일 숫자로 본다.

정상 범위

KBO 평균 ≈ .150. .220+ = 거포, .100 이하 = 단타형.

출처

FanGraphs (보조 검증)

전체 타석 중 볼넷 비율. 선구안과 출루 기여도의 핵심 지표. 클러치 능력보다 BB% 가 미래 성적 예측에 안정적.

정상 범위

KBO 평균 ≈ 8.0%. 12%+ = 우수, 5% 이하 = 부족.

출처

FanGraphs (보조 검증)

전체 타석 중 삼진 비율. 타자: 낮을수록 우세 / 투수: 높을수록 우세. 시즌별 변동이 작아 신뢰도 높다.

정상 범위

타자: KBO 평균 ≈ 18%, 25%+ 부진 / 투수: 22%+ 우수.

출처

FanGraphs (보조 검증)

타석에서 안타·볼넷·몸에 맞는 공으로 출루한 비율. 타율보다 득점 기여도와 강한 상관. wOBA 의 기반 지표.

정상 범위

KBO 평균 ≈ .350. .400+ = 최상위, .300 이하 = 부진.

출처

KBO 공식

타수당 루타 수 평균. 단타 1, 2루타 2, 3루타 3, 홈런 4 가중. 장타 능력을 단일 숫자로 본다.

정상 범위

KBO 평균 ≈ .420. .500+ = 거포, .350 이하 = 단타형.

출처

KBO 공식

OBP + SLG. 출루 능력과 장타 능력을 한 숫자로 본다. 직관적이라 야구 중계·기사에 자주 인용되지만 wOBA 보다 정밀도 ↓.

정상 범위

KBO 평균 ≈ .770. .900+ = 슈퍼스타, .700 이하 = 부진.

출처

KBO 공식

홈런·삼진·볼넷을 제외한 인플레이 타구의 타율. 운의 영향이 크다. 평균보다 너무 높거나 낮으면 정상 회귀 예상.

정상 범위

KBO 평균 ≈ .310. .350+ 또는 .270 이하 = 운 변동 의심.

출처

FanGraphs (보조 검증)

한 선수가 대체 가능한 평균 선수보다 팀에 추가로 가져온 승리 수. 타격·수비·주루·투구를 모두 합산. 시즌 단위로 누적.

정상 범위

시즌 5+ = MVP 후보, 3+ = 올스타급, 0 이하 = 대체급.

우리 모델

팀 합산 WAR: 가중치 8%

출처

KBO Fancy Stats

KBO Fancy Stats 의 수비 평가 지표. 포지션별 평균 야수 대비 실점 억제 기여도를 합산. 양수 = 평균 이상 수비.

정상 범위

+5 이상 = 골든글러브급, −5 이하 = 수비 부담.

우리 모델

팀 수비력: 가중치 5%

출처

KBO Fancy Stats

체스에서 유래한 상대적 전력 점수. 강팀에게 이기면 많이 오르고 약팀에 지면 많이 내려간다. 매 경기 결과로 갱신.

정상 범위

KBO 평균 1500. 1600+ = 상위권, 1400 이하 = 하위권.

우리 모델

가중치 10% (정보가치 최강)

출처

KBO Fancy Stats

최근 10경기 승률. 시즌 누적 성적보다 현재 팀 상태(부상자 복귀, 슬럼프 등)를 반영. 단기 모멘텀 지표.

정상 범위

0.700+ = 상승세, 0.300 이하 = 슬럼프.

우리 모델

가중치 10%

출처

KBO 공식

시즌 동안 두 팀이 맞붙은 경기에서 승률. 특정 팀에 강한 상성(천적·먹잇감)이 통계적으로 존재할 수 있다.

정상 범위

7할 이상 = 명확한 상성, 5할 근처 = 노이즈.

우리 모델

가중치 3% (v1.8 축소)

출처

KBO 공식

홈구장 특성을 100 기준 지수로 표현. 100 초과 = 타자 친화 (홈런↑), 100 미만 = 투수 친화 (실점↓). 같은 타자라도 잠실보다 대구에서 홈런 더 잘 친다.

정상 범위

잠실 ≈ 95 (투수 친화) / 대구 ≈ 108 (극단 타자 친화) / 고척 ≈ 92 (극단 투수 친화).

우리 모델

가중치 4%

출처

KBO 공식

홈경기에서 유리한 정도. 친숙한 그라운드·이동 피로 없음·관중 응원 영향. 모든 정량 팩터 합산 후 별도로 +1.5%p 가산.

정상 범위

실측 (2023~2026 N=2180) 51.93% — 가산 1.93%p.

우리 모델

+1.5%p 고정 가산 (HOME_ADVANTAGE=0.015)

출처

실측 데이터

득점² / (득점² + 실점²) 공식으로 계산한 기대 승률. 실제 승률과 차이 = 운 또는 클러치 영향. 시즌 잔여 경기 예측에 사용.

정상 범위

실제 승률과 ±0.020 이상 차이 = 클러치 운, 회귀 예상.

출처

KBO Fancy Stats

예측 승률과 실제 결과(0 또는 1)의 제곱 오차 평균. 적중률만 보면 신뢰도 정보가 빠지지만 Brier 는 신뢰도까지 평가. 낮을수록 ↑정확.

정상 범위

0.25 = 동전 던지기 / 0.20 이하 = 우수. 우리 모델 ≈ 0.246 (n=119 기준).

우리 모델

모델 진화 결정 기준 — 새 가중치 후보 채택 여부 판정.

출처

내부 계산

"70% 확신 한 예측 중 실제 70% 가 맞아야 정상." 신뢰도 구간별 예측 비율과 실제 적중률의 일치도. SVG 차트로 시각화.

정상 범위

대각선에 가까울수록 정상 보정. 0.10 이상 벗어나면 보정 필요.

우리 모델

/accuracy 페이지에서 캘리브레이션 차트 공개.

출처

내부 계산