대시보드
2026 시즌 예측 성과 종합
시즌 적중률
55%(78/143)
- 🔥적중0% (0/1)
- 📈유력70% (32/46)
- 🤔반반48% (46/96)
총 예측
155경기검증 완료 143경기 · 대기 12경기
🔥 적중 예측 적중률
0%적중 예측 0/1
누적 적중률 추이
일자별 적중률
날짜별 그 날의 적중률만 집계 (누적 아님)
확신 구간별 적중률
AI가 더 자신 있게 예측한 구간이 실제로 잘 맞히는지 — 캘리브레이션 증거
팀별 예측 적중률
각 팀이 참여한 경기에서 모델 예측이 얼마나 맞았는지 (홈·원정 모두 포함)
가장 자주 틀린 팩터
사후 분석에서 편향이 컸던 팩터 Top 5 · 막대 길이는 평균 편향 크기
- 최근 폼recent_form111회-0.02
- 수비 SFRsfr93회-0.11
- 상대 전적head_to_head83회-0.14
- 선발 FIPsp_fip55회-0.00
- 불펜 FIPbullpen_fip54회-0.00
팩터 정확도 진단
각 팩터의 방향성·편향 분석 — v1.8 유지 확정 (n=178, Brier Δ<0.01pp)
샘플 143경기 · 현재 가중치 대비 제안 가중치 총 변화량 +47.1%p
| 팩터 | N | 방향 정확 | 편향 | 상관계수 | 현재 가중치 | 제안 가중치 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 선발 FIP | 143 | 57% | -0.05 | +0.05 | 15% | 9%(-6%p) |
| 타선 wOBA | 143 | - | -0.04 | +0.14 | 15% | 25%(+10%p) |
| 불펜 FIP | 143 | 59% | -0.05 | +0.13 | 10% | 15%(+5%p) |
| 최근 폼 | 143 | 50% | -0.08 | +0.07 | 10% | 8%(-2%p) |
| Elo 레이팅 | 143 | - | -0.05 | +0.16 | 10% | 19%(+9%p) |
| 팀 WAR | 143 | 67% | -0.05 | +0.05 | 8% | 5%(-3%p) |
| 선발 xFIP | 143 | 57% | -0.05 | +0.05 | 5% | 3%(-2%p) |
| 수비 SFR | 143 | 50% | -0.21 | +0.03 | 5% | 2%(-3%p) |
| 구장 보정 | 143 | - | -0.05 | 0.00 | 4% | 0%(-4%p) |
| 상대 전적 | 143 | 46% | -0.13 | -0.09 | 3% | 0%(-3%p) |
| park_weather | 27 | - | -0.09 | 0.00 | 0% | — |
| umpire_sz | 27 | - | -0.09 | 0.00 | 0% | — |
지표 해석
- 방향 정확: 중립(0.45-0.55) 제외 후 팩터가 가리킨 팀이 실제로 이긴 비율.
- 편향: 팩터값에서 실제 홈 승률을 뺀 signed error 평균. 양수는 홈팀 과대 예측, 음수는 과소.
- 상관계수: Pearson correlation. 0.2 이상이면 예측력 있음, 0 근처는 무의미, 음수는 반대 방향.
- 제안 가중치: 현재 가중치 × max(상관계수, 0)로 유용성 점수 계산 후 기존 총 가중치 합 내에서 재분배. v1.8 확정 후 역사 참고.