삼성 라이온즈 vs 한화 이글스

한화 이글스 사후 의견

삼성이 6점을 획득하며 압도적으로 승리했다. 예측 모델은 삼성의 20% 승리확률을 제시했지만, 실제로는 삼성이 강력한 경기력을 발휘했다. 한화는 홈 이점을 활용하지 못했으며, 선발투수와 불펜 모두에서 예상보다 약한 성과를 기록했다. 최근 폼 지표(recent_form: 0.000, 편향 -0.500)가 한화의 침체를 제대로 반영했음에도 경기 결과는 더욱 비관적이었다.

핵심: recent_form

놓친 것: 한화의 최근 폼이 이미 0.500 편향으로 심각히 평가절하되었지만, 실제 경기에서는 삼성 타선(lineup_woba)이 한화 예상(0.483)을 크게 상회하며 6점 대량 득점으로 이어졌다.

AI 심판 종합 분석

이번 경기에서 pre_game 모델이 가장 크게 틀린 지점은 sfr과 recent_form 두 factor의 복합적 오진이었다. sfr은 -1.203이라는 극단적 편향으로 원정팀 삼성을 강하게 불리하게 설정했고, recent_form은 0.000으로 삼성의 현재 경기력을 사실상 최하로 평가했다. 그러나 실제 결과는 정반대였다. 두 factor가 같은 방향으로 삼성을 과소평가하면서 모델의 승리확률이 20%까지 내려갔고, 이것이 6점 차 대승이라는 현실과 극명하게 충돌했다. 특히 sfr 지표는 편향 절댓값이 1.203에 달해 단일 factor로는 가장 큰 왜곡 원인으로 지목된다. 이 지표가 원정 경기 환경을 지나치게 과대 반영하고 있을 가능성이 높으며, 단기 표본 변동에 취약한 구조적 결함이 있을 수 있다. recent_form 역시 최근 슬럼프 구간을 담은 원시 데이터가 실제 팀 전력 회복 시점을 포착하지 못한 시차 문제가 있어 보인다. 다음 예측에서는 sfr의 가중치 상한을 재검토하고, recent_form에 가장 최근 경기에 더 높은 가중치를 부여하는 감쇠 함수 적용을 고려해야 한다.