KT 위즈 vs NC 다이노스

NC 다이노스 사후 의견

KT 위즈가 예측대로 승리했으나, NC는 홈팀임에도 22% 낮은 승리확률로 평가받았던 상황에서 패배했다. 가장 결정적인 요인은 NC의 recent_form이 -0.500으로 극도로 악화되어 있었는데, 이것이 실제 경기력 부진으로 이어졌다. 추가로 NC의 불펜 FIP(0.445)도 약점으로 작용하면서, KT의 상대적 우위(elo 동등, sfr -1.066 편향)가 결국 아웃스코어링으로 나타났다.

핵심: recent_form

놓친 것: NC의 recent_form 편향(-0.500)이 단순 선형 요소가 아니라 경기 후반부 집중력과 연쇄득점 상황 처리에까지 영향을 미쳤으며, pre_game 모델이 이를 과소평가했을 가능성이 높다.

AI 심판 종합 분석

이번 KT 위즈의 원정 승리는 pre_game 모델이 recent_form을 단일 선형 페널티로 처리한 구조적 한계를 드러낸 사례다. KT에 부여된 recent_form 편향(-0.500)은 모델이 설정할 수 있는 최솟값으로, 사실상 해당 팀의 다른 긍정적 지표들(lineup_woba, elo 동등)을 상쇄하는 수준이었다. 그러나 실제 경기는 KT가 NC를 1점 차로 제압하며 recent_form의 극단적 페널티가 경기력의 실제 저하를 과장했음을 보여줬다. 동시에 sfr의 -1.066 편향은 NC의 구조적 열세를 이미 충분히 담고 있었음에도, bullpen_fip의 -0.055 소폭 반영은 후반 득실에서의 불펜 변수를 제대로 포착하지 못했다. 다음 예측에서는 첫째, recent_form의 최솟값 클리핑 또는 감쇠 계수를 도입해 단일 요소가 전체 확률을 지배하지 않도록 조정해야 한다. 둘째, bullpen_fip와 최근 불펜 등판 누적 부하를 결합한 복합 지표 재검토가 필요하다. 셋째, sfr처럼 편향 절댓값이 1을 초과하는 요소는 이상값 여부를 별도로 검증하는 로직을 추가해야 한다.