2026-05-12 · 수원
과거 경기SSG 랜더스 vs KT 위즈
최종: SSG 5 - 1 KT · 승리 SSG
🎯 경기 개요
SSG vs KT — 승률 격차 4%p의 접전. 초반 득점이 승부를 가를 가능성.
AI 종합 분석 요약
투수진 비교 — 양 선발 FIP 격차 0.80으로 크지 않아 결정적 요소는 아니다. xFIP 격차가 작아 선발 잠재력은 팽팽. 불펜 안정성에서 큰 격차 없음.
타격·전력 비교 — 양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준. 팀 WAR 누적이 근접해 전력치는 팽팽. KT가 최근 10경기 승률에서 30%p 앞선다. 폼 모멘텀 우위. Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
부가 변수 — 상대 전적에서 SSG가 67% 승률로 앞선다. 중립 구장. 구장 보정 영향 최소. SSG 수비가 SFR 5.6점 우위. 실점 방어 기여 높음.
10개 세이버메트릭스 팩터를 종합한 정량 모델은 박빙의 접전으로 KT가 4%p 앞선다고 평가한다.선발 FIP·타선 wOBA·Elo 레이팅·최근 폼을 가중합산한 결과이며, 당일 선발 변경이나 돌발 변수는 반영되지 않는다.
🎯 AI 심판 최종 판정
SSG 랜더스
원정
KT 위즈
홈
예측 승자 (홈)
KT 위즈 52%
두 팀의 논거 모두 뚜렷한 질적 차별점 없이 정량 모델에 의존하고 있으며, 해당 모델의 전체 적중률은 48%로 사실상 무작위 예측 수준입니다. 홈/원정 구분 능력도 통계적으로 유의미하지 않습니다. 따라서 KT 위즈의 홈 어드밴티지를 아주 소폭만 반영해 [검증실패:환각숫자]%로 설정하되, 신뢰도는 낮게 유지합니다. 사실상 동전 던지기에 가까운 경기입니다.
보정 적용: 회고 에이전트: 모델 적중률 48%로 무작위 수준, 홈/원정 구분력 미미 → 확률을 중립(0.50)에 가깝게 유지, 홈 어드밴티지 소폭(+2%)만 반영
1. 정량 모델 baseline
정량 모델KT52%SSG 48%KT 52%세이버메트릭스 10팩터 합산. 홈 52% / 원정 48%.
2. KT 옹호 논거
홈 옹호 에이전트
양팀 에이전트 논거
SSG 랜더스 에이전트
핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
KT 위즈 에이전트
핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
📊 팩터별 정량 해설
정량 모델 v1.8의 10개 팩터를 가중치 순으로 분석합니다.
선발 FIP
가중치 15%양 선발 FIP 격차 0.80으로 크지 않아 결정적 요소는 아니다.
비슷 · 예측 기여 +1%p
타선 wOBA
가중치 15%양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준.
비슷
Elo 레이팅
가중치 10%Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
비슷
불펜 FIP
가중치 10%불펜 안정성에서 큰 격차 없음.
팩터 누적 영향 (waterfall)
중립 50% 시작 → 각 팩터 영향 누적 → 최종 KT 승리 확률. 우(녹색)=홈 유리 / 좌(빨강)=원정 유리.
SSG @ KT · 가중치 합 = 1.0 / 홈 어드밴티지 +1.5pp 별도 / 최종 [15%, 85%] clamp
모델 메타 정보
정량 모델: v2.0-debate · 토론 버전 v2-persona4
🔄 회고 보정
모델 약점: 전체 적중률 48%는 무작위 예측(50%) 수준. 홈/원정 팀 구분 능력 부족 (홈 50% vs 원정 46%, 유의미한 차이 없음). 모델의 예측 신뢰도가 낮음.
보정: 0%
⚡ 사후 분석
경기 종료 후 AI가 “무엇을 틀렸나” 진단
Factor 편향 Top 3
편향 +0.17이(가) 실제 결과와 반대 방향
편향 +0.04이(가) 실제 결과와 반대 방향
편향 +0.04이(가) 실제 결과와 반대 방향
SSG 랜더스 사후 의견
데이터 기반 사후 분석
KT 위즈 사후 의견
데이터 기반 사후 분석
AI 심판 종합 분석
사후 분석 LLM 실패. factor 편향 기반 자동 fallback.