2026-05-07 · 잠실
과거 경기두산 베어스 vs LG 트윈스
최종: 두산 3 - 2 LG · 승리 두산
🎯 경기 개요
두산 vs LG — 승률 격차 6%p의 접전. 초반 득점이 승부를 가를 가능성.
🎯 AI 심판 최종 판정

두산 베어스
원정

LG 트윈스
홈
예측 승자 (원정)
두산 베어스 53%
정량 모델은 LG의 홈 어드밴티지를 반영해 51%를 제시했지만, 회고 에이전트는 모델이 홈팀을 일관되게 과대평가하는 경향이 있다고 경고한다. 원정팀 예측 적중률이 33%에 불과하다는 점은 모델 신뢰도의 명확한 약점이다. 양 팀의 논거 자체가 사실상 박빙(51 vs 49)임을 인정하고 있어, 보정을 적용하면 두산의 원정 승리 가능성이 오히려 소폭 높다고 판단했다. 사실상 동전 던지기에 가까운 매치업이다.
보정 적용: 회고 에이전트 보정 -4% 적용: 홈팀 과대평가 편향 수정 (홈 적중률 52% vs 원정 33%, 19%p 격차)
양팀 에이전트 논거
두산 베어스 에이전트
핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
LG 트윈스 에이전트
핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
📊 팩터별 정량 해설
정량 모델 v1.8의 10개 팩터를 가중치 순으로 분석합니다.
선발 FIP
가중치 15%양 선발 FIP 격차 0.65로 크지 않아 결정적 요소는 아니다.
비슷 · 예측 기여 -1%p
타선 wOBA
가중치 15%양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준.
비슷 · 예측 기여 +1%p
Elo 레이팅
가중치 10%Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
비슷
불펜 FIP
가중치 10%불펜 안정성에서 큰 격차 없음.
모델 메타 정보
정량 모델: v2.0-debate · 토론 버전 v2-persona4
🔄 회고 보정
최근 편향: 홈팀 승리 과대평가 경향 뚜렷함 (홈팀 예측 적중률 52% vs 원정팀 33%, 19%포인트 차이)
팀별: LG 트윈스(홈)는 모델의 홈팀 과대평가 패턴의 수혜자일 가능성 높음. 두산 베어스(원정)는 모델이 과소평가하는 경향 있음
모델 약점: 홈필드 어드밴티지를 과도하게 신뢰. 원정팀 승리 확률을 일관되게 과소평가 (33% 적중률은 예측 신뢰도 부족 신호)
보정: -4%
⚡ 사후 분석
경기 종료 후 AI가 “무엇을 틀렸나” 진단
Factor 편향 Top 3
원정 유리 편향 -0.115로 LG 홈 스몰볼 능력을 심각하게 저평가했으나, 실제 경기는 2-3 최소 마진 접전으로 LG의 실질 경쟁력이 모델 기댓값을 크게 상회했다.
두산 모멘텀 편향 +0.045는 방향은 맞았으나, 접전 전개를 고려하면 두산 폼 우위가 결과에 미친 실질 영향이 수치보다 과장되어 반영되었을 가능성이 있다.
선발 투수력에서 원정 유리 편향 -0.039를 부여했으나, 실제 2-3 저득점 접전은 양 선발 모두 예측 이상으로 경기를 잘 소화했음을 시사해 편향 방향 자체가 경기 흐름과 일치하지 않는다.
두산 베어스 사후 의견
두산은 pre_game 예측대로 승리했으나, 홈팀 LG의 극도로 낮은 24% 승리확률 예측이 실제 경합한 경기 전개를 과소평가했다. 특히 sfr factor에서 -0.115의 큰 편향이 있었는데, 이는 LG의 샘플 기반 체계적 성적(sfr)이 예상보다 훨씬 경쟁력 있었음을 시사한다. 두산은 recent_form에서 +0.045 편향으로 모멘텀이 반영되었으나, 실제 경기는 2-3으로 원정팀이 최소 마진으로 승리한 접전이었다.
핵심: sfr