NC 다이노스 vs LG 트윈스

LG 트윈스 사후 의견

LG는 73% 승리확률 예측을 8점 차이의 압도적 승리로 현실화했다. 선발 투수 안정성(sp_fip/sp_xfip 동등)과 bullpen_fip의 +0.056 편향이 실제 경기에서 작동했으며, 무엇보다 lineup_woba +0.012 편향이 13득점으로 극대화되었다. NC의 수비 약점을 LG 타선이 체계적으로 점수화한 결과다.

핵심: lineup_woba

놓친 것: head_to_head factor가 -0.500으로 완전히 제외되었으나, 실제 경기에서 LG가 NC를 8점차로 압승한 것은 최근 상대 전적 무시가 아닌 현재 전력 격차(elo 0.507, recent_form 0.545)가 일관되게 작동했음을 의미한다.

AI 심판 종합 분석

pre_game은 승자(LG)를 정확히 맞혔지만, 8점 차 대승의 규모를 설명하는 데는 세 가지 factor에서 구조적 오류가 드러났다. 가장 큰 문제는 head_to_head의 완전 결측(-0.500 편향)이다. 데이터 부재를 이유로 0.000 처리한 것이 결과적으로 중립 신호로 작동했으나, 실제 경기에서 두 팀의 전력 격차가 뚜렷이 나타난 만큼 향후 예측에서는 결측 처리 방식을 '중립 0.5'가 아닌 elo·recent_form 보정값으로 대체하는 방안을 검토해야 한다. 두 번째는 sfr의 -0.250 편향으로, 선발 투수 실전 가용성이 사전 예측에 충분히 반영되지 않았고 NC 선발의 조기 붕괴가 이를 증명했다. 세 번째로 bullpen_fip은 방향은 맞았으나 크기가 과소 추정됐다. 결론적으로 다음 NC 원정 예측에서는 head_to_head 결측 보정 로직, sfr 산출 기준 재정의, 그리고 불펜 부하 지표의 민감도 상향을 우선 재검토해야 한다.