키움 히어로즈 vs 롯데 자이언츠

롯데 자이언츠 사후 의견

롯데는 pre_game에서 24%의 낮은 승리확률로 평가받았으나 3-1 승리를 거뒀다. 예측 모델은 키움의 ELO 우위(0.507)와 불펜 FIP 우위(0.535)를 과대평가했으며, 특히 롯데의 최근 폼(0.250)과 상대 전적(0.000)을 심각하게 과소평가했다. 실제 경기에서는 롯데가 홈 구장 이점을 살리고 안정적인 선발 투수 운영으로 키움의 공격을 억제하는 데 성공했다.

핵심: recent_form

놓친 것: 롯데의 최근 폼이 -0.250 편향으로 평가절하됐으며, head_to_head도 -0.500 편향으로 상대 전적 기반 경쟁력을 완전히 반영하지 못했다.

AI 심판 종합 분석

이번 예측 실패의 핵심은 head_to_head와 sfr, 두 factor의 극단적 편향이 서로를 상쇄하지 못하고 모델 전체를 키움 유리 방향으로 왜곡한 데 있다. head_to_head가 0.000을 기록하며 롯데의 대전 상성 우위를 사실상 삭제했고, sfr은 -1.295라는 비정상적 편향으로 키움의 전력을 부풀렸다. 반면 recent_form은 롯데의 상승세를 -0.250만큼 깎아내려 양쪽에서 롯데를 불리하게 설정했다. 결과는 롯데의 3-1 완승이었다. 다음 예측에서는 첫째, sfr의 산출 로직 자체를 재검토해 이상값이 모델을 지배하지 못하도록 상·하한 클리핑을 적용해야 한다. 둘째, head_to_head는 단순 승패 누적이 아닌 최근 N경기 가중치 방식으로 갱신해 실시간 상성을 반영해야 한다. 셋째, recent_form과 head_to_head가 동일 방향으로 음수 편향을 보일 때는 홈팀 보정 가중치를 별도로 적용하는 로직이 필요하다.