2026-04-16 · 잠실
과거 경기롯데 자이언츠 vs LG 트윈스
최종: 롯데 4 - 7 LG · 승리 LG
🎯 경기 개요
LG 승률이 24%p 크게 앞서는 우세 경기. 이변이 나오려면 복수 팩터가 반대로 움직여야 한다.
🎯 AI 심판 최종 판정
롯데 자이언츠
원정
LG 트윈스
홈
예측 승자 (홈)
LG 트윈스 62%
정량 모델(46%)은 다소 보수적으로 보인다. LG는 공격·투수·수비 3축 동시 우위라는 구조적 강점이 뚜렷하고, 특히 불펜 FIP 격차(0.53)는 접전 경기에서 실질적 승패 갈림목이 된다. 롯데의 최근폼 상승(10%)은 인정할 만한 모멘텀이나, 수비 SFR -7이라는 약점은 한 경기 단위에서도 실점으로 직결될 수 있다. 선발 미확정은 양팀 공통 변수로 상쇄된다. 종합적으로 LG 홈 이점 + 다면적 전력 우위를 반영해 62%를 산정한다.
양팀 에이전트 논거
롯데 자이언츠 에이전트
핵심 팩터: 타선 격차 (LG wOBA 0.333 vs 롯데 0.313) 극복
- 최근폼 10% (LG 0% 대비 긍정 추세)
- 잠실 PF 1.0 (중립적) — 롯데 약점인 수비(-7)가 파크 영향 최소화
상대 약점:
- LG 최근폼 0% — 모멘텀 부재
- 선발투수 미확정 — 준비 상태 불확실
롯데는 Elo 90점 뒤(1467 vs 1557)이고 wOBA 격차(-0.020)도 불리하나, 최근폼 10% 상승세와 중립 파크팩터(1.0)가 부정적 수비 평가(-7)를 완화할 여지 있음. LG 불펜(FIP 3.92)은 강하지만 선발 미확정 상황이 변수. 타선 개선 없이는 승리 확률 낮음.
LG 트윈스 에이전트
핵심 팩터: LG 불펜 FIP 3.92 안정성이 롯데 4.45 대비 우월—중원 리드 보호 확률 높음
- 팀 wOBA 0.333 > 롯데 0.313 (+0.020): 공격력 우위
- 불펜 FIP 3.92 < 롯데 4.45 (+0.53): 중원 안정성
- Elo 1557 > 1467 (+90): 전력 평가 앞서감
상대 약점:
- 롯데 수비 SFR -7: 수비 취약(LG +1 vs 롯데 -7)
📊 팩터별 정량 해설
정량 모델 v1.8의 10개 팩터를 가중치 순으로 분석합니다.
선발 FIP
가중치 15%선발 FIP 데이터 부족.
비슷
타선 wOBA
가중치 15%양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준.
비슷
Elo 레이팅
가중치 10%Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
비슷
불펜 FIP
가중치 10%불펜 안정성에서 큰 격차 없음.
모델 메타 정보
정량 모델: v2.0-debate · 토론 버전 v2-persona4
🔄 회고 보정
보정: 0%
⚡ 사후 분석
경기 종료 후 AI가 “무엇을 틀렸나” 진단
Factor 편향 Top 3
롯데의 recent_form이 -0.500 극단적 약세로 산정됐으나, 실제 경기에서 LG 역시 폼 부진 신호가 있었고 결과적으로 이 factor가 롯데 단독 패널티로 작동해 홈팀 승률 82%를 과도하게 끌어올린 최대 편향 요인.
sfr 0.125(-0.375 편향)는 롯데의 스탯 기반 득점 기대값을 극도로 낮게 반영했으나, 실제 롯데는 4점을 득점하며 완전한 공격 침묵은 아니었고 factor 산정의 신뢰도에 의문을 남겼다.
LG 불펜 우위(+0.032)는 실제 경기에서 유효했지만, 편향 절댓값이 작아 승부를 결정지은 핵심 동인으로 보기엔 과대 평가됐고 실제 기여도는 모델 비중보다 낮았을 가능성이 있다.
롯데 자이언츠 사후 의견
롯데는 82% 낮은 승리확률로 예측됐던 경기에서 예상대로 패배했다. LG의 불펜 우위(bullpen_fip 편향 +0.032)가 실제로 작동했으며, 특히 롯데의 최근 폼(recent_form 편향 -0.500)이 경기 전개에서 확인되었다. 원정팀으로서 선발 투수 성능 차이(sp_fip, sp_xfip 모두 0.500 중립)를 뒷받침할 공격력(lineup_woba 0.515)을 발휘하지 못했다.
핵심: recent_form