2026-05-29 · 대구
과거 경기두산 베어스 vs 삼성 라이온즈
최종: 두산 9 - 7 삼성 · 승리 두산
🎯 경기 개요
삼성 승률이 18%p 앞선다. 핵심 팩터가 그대로 작동하면 예측대로, 변수 한 두 개만 틀어져도 역전 가능.
AI 종합 분석 요약
투수진 비교 — 불펜 안정성에서 큰 격차 없음.
타격·전력 비교 — 양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준. 삼성 WAR 미집계 — 예측에서 중립 처리됨. 삼성이 최근 10경기 승률에서 20%p 앞선다. 폼 모멘텀 우위. Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
부가 변수 — 올 시즌 상대 전적 50:50으로 거의 호각. 중립 구장. 구장 보정 영향 최소. 두산 수비가 SFR 0.5점 우위. 실점 방어 기여 높음.
10개 세이버메트릭스 팩터를 종합한 정량 모델은 소폭 우위으로 삼성이 18%p 앞선다고 평가한다.선발 FIP·타선 wOBA·Elo 레이팅·최근 폼을 가중합산한 결과이며, 당일 선발 변경이나 돌발 변수는 반영되지 않는다.
🎯 AI 심판 최종 판정
두산 베어스
원정
삼성 라이온즈
홈
예측 승자 (홈)
삼성 라이온즈 59%
삼성의 전력 우위는 수치로 명확하다. wOBA·Elo·최근폼 세 지표 모두 삼성이 앞서고, 불펜 FIP는 거의 동등(4.38 vs 4.39)하여 타선 격차가 그대로 승률 차이로 이어질 가능성이 높다. 다만 두산 선발 잭로그의 K/9 데이터 결측은 불확실성을 높이고, 회고 에이전트가 지적한 홈팀 과대평가 편향(-3%)도 무시하기 어렵다. 양측 논거를 종합하면 삼성의 승리 확률은 약 59%로, 우세하지만 결코 압도적이지 않은 경기다.
보정 적용: 회고 에이전트 홈팀 과대평가 보정 -3% 적용. 삼성 초기 추정 62% → 59%로 하향.
1. 정량 모델 baseline
정량 모델삼성50%두산 50%삼성 50%세이버메트릭스 10팩터 합산. 홈 50% / 원정 50%.
2. 삼성 옹호 논거
홈 옹호 에이전트삼성
양팀 에이전트 논거
두산 베어스 에이전트
핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
삼성 라이온즈 에이전트
핵심 팩터: 파크팩터 1 — 구장 차이 없음. 순순한 전력 비교에서 삼성 wOBA·Elo 우위가 결정
- 팀 wOBA 0.335로 두산 0.31 상회 — 타선 우위
- Elo 1519 vs 1474 — 전력 지표상 우위
- 최근폼 70% vs 50% — 현재 상승세
상대 약점:
- 두산 최근폼 50% — 추진력 약화
- 잭로그 K/9 0 — 삼성 타자 제압 능력 미검증
삼성 팀 wOBA 0.335는 두산 0.31보다 우위이고, Elo·최근폼에서도 앞선다. 불펜 FIP는 거의 동등(4.38 vs 4.39). 다만 선발 미확정이 변수이고 두산 잭로그 K/9 0은 데이터 완정성 부족으로 판단 난도 있음. 파크팩터 1 중립 조건에서 타선 우위와 폼 격차가 주요 승률 결정 요소.
📊 팩터별 정량 해설
정량 모델 v1.8의 10개 팩터를 가중치 순으로 분석합니다. 가장 영향력 큰 팩터는 선발 FIP으로, 두산이 예측 승률에 -3%p 기여합니다.
선발 FIP
가중치 15%선발 FIP 데이터 부족.
두산 우위 · 예측 기여 -3%p
타선 wOBA
가중치 15%양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준.
비슷 · 예측 기여 +1%p
Elo 레이팅
가중치 10%Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
비슷
불펜 FIP
가중치 10%팩터 누적 영향 (waterfall)
중립 50% 시작 → 각 팩터 영향 누적 → 최종 삼성 승리 확률. 우(녹색)=홈 유리 / 좌(빨강)=원정 유리.
두산 @ 삼성 · 가중치 합 85% (정규화 적용) / 홈 어드밴티지 +1.5pp 별도 / 최종 [15%, 85%] clamp
모델 메타 정보
정량 모델: v1.8 · 경기 2시간 전 예측 생성
🔄 회고 보정
최근 편향: 홈팀 과대평가 현상 명확. 홈팀 승 예측 적중률(53%) vs 원정팀 승 예측 적중률(33%)의 20%p 격차는 모델이 홈팀 이점을 과신하고 있음을 시사
팀별: 삼성은 홈팀이므로 모델의 홈팀 편향이 직접 영향. 두산은 원정팀으로서 모델이 승률을 과소평가할 가능성 높음
모델 약점: 표본 수 27건은 통계적 신뢰도 낮음(n<30). 그러나 일관된 홈/원정 격차는 모델의 구조적 편향 가능성 시사. 팀 전력, 최근 폼, 선발 투수 변수를 홈팀에 과도하게 가중할 가능성
보정: -3%