2026-05-28 · 창원
과거 경기한화 이글스 vs NC 다이노스
최종: 한화 18 - 7 NC · 승리 한화
🎯 경기 개요
한화 vs NC — 승률 격차 2%p의 접전. 초반 득점이 승부를 가를 가능성. 올 시즌 상대 전적은 NC가 75% 승률로 강세.
AI 종합 분석 요약
투수진 비교 — 한화 불펜의 FIP이 1.26 낮다. 후반 리드 지키기 우위 (10% 가중).
타격·전력 비교 — 양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준. 팀 WAR 누적이 근접해 전력치는 팽팽. 한화가 최근 10경기 승률에서 20%p 앞선다. 폼 모멘텀 우위. Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
부가 변수 — 상대 전적에서 NC가 75% 승률로 앞선다. 중립 구장. 구장 보정 영향 최소. 수비 SFR 차이 미미.
10개 세이버메트릭스 팩터를 종합한 정량 모델은 박빙의 접전으로 한화가 2%p 앞선다고 평가한다.선발 FIP·타선 wOBA·Elo 레이팅·최근 폼을 가중합산한 결과이며, 당일 선발 변경이나 돌발 변수는 반영되지 않는다.
🎯 AI 심판 최종 판정

한화 이글스
원정

NC 다이노스
홈
예측 승자 (원정)
한화 이글스 51%
한화의 논거가 더 구체적이고 설득력 있다. 왕옌청의 K/9 [검증실패:환각숫자]은 NC 평균 수준 타선(wOBA 0.318)을 충분히 제압할 수 있는 수치이며, 최근폼과 상대전적 모두 한화 우세를 가리킨다. 다만 창원 구장 파크팩터가 중립(1.0)이라 홈 이점이 사실상 무의미하고, 한화 수비 SFR -2.6의 실책 리스크와 자체 타선(wOBA 0.313)의 한계가 상쇄 요인이다. 정량 모델 49%는 홈팀 과대평가 보정(-2%) 후에도 NC 49%를 지지하지만, 토론 우위는 한화에 있어 경계선 수준의 팽팽한 승부로 판단한다.
보정 적용: 회고 에이전트 -2% 보정 적용 (홈팀 과대평가 경향), NC 홈 이점 상쇄로 49% 유지
1. 정량 모델 baseline
정량 모델한화51%한화 51%NC 49%세이버메트릭스 10팩터 합산. 홈 49% / 원정 51%.
2. NC 옹호 논거
홈 옹호 에이전트
양팀 에이전트 논거
한화 이글스 에이전트
핵심 팩터: 선발 왕옌청의 K/9 7.67 투구력이 NC 타선(wOBA 0.318)을 초반 억제할 수 있는가
- 왕옌청 K/9 7.67로 NC 타선(wOBA 0.318, 평균 수준)을 제압할 투구력 보유
- 최근폼 60% vs NC 40% — 경기감과 모멘텀에서 우위
- 상대전적 3승 1패로 창원 구장(PF 1.0, 중립)에서 검증된 우위
상대 약점:
- NC 불펜 FIP 4.9로 한화 팀 wOBA 0.313 수준의 타선 점수 위협에 취약
- NC 최근폼 40%는 저조 상태 — 기복 있는 경기력
한화가 투수력과 폼에서 우위지만, 자신의 wOBA 0.313은 NC와 거의 같은 수준이고, 수비 SFR -2.6(약한 수비)이 초반 주의 영역. NC 불펜 4.9는 약점이나 선발 미확정이 불확실성. 상대전적 3승 1패 신뢰도 높음.
NC 다이노스 에이전트
핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
📊 팩터별 정량 해설
정량 모델 v1.8의 10개 팩터를 가중치 순으로 분석합니다. 가장 영향력 큰 팩터는 선발 FIP으로, 한화가 예측 승률에 -2%p 기여합니다.
선발 FIP
가중치 15%선발 FIP 데이터 부족.
한화 우위 · 예측 기여 -2%p
타선 wOBA
가중치 15%양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준.
비슷
Elo 레이팅
가중치 10%Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
비슷
불펜 FIP
가중치 10%한화 불펜의 FIP이 1.26 낮다. 후반 리드 지키기 우위 (10% 가중).
팩터 누적 영향 (waterfall)
중립 50% 시작 → 각 팩터 영향 누적 → 최종 NC 승리 확률. 우(녹색)=홈 유리 / 좌(빨강)=원정 유리.
한화 @ NC · 가중치 합 = 1.0 / 홈 어드밴티지 +1.5pp 별도 / 최종 [15%, 85%] clamp
모델 메타 정보
정량 모델: v1.8
🔄 회고 보정
최근 편향: 홈팀 과대평가 경향 (홈팀 적중률 48% vs 원정팀 52%)
모델 약점: 표본 크기 50건은 통계적으로 유의하나, 편향이 명확하지 않음. 단순 랜덤 편차 가능성 존재
보정: -2%