2026-05-23 · 대전
과거 경기두산 베어스 vs 한화 이글스
최종: 두산 2 - 5 한화 · 승리 한화
🎯 경기 개요
두산 vs 한화 — 승률 격차 0%p의 접전. 초반 득점이 승부를 가를 가능성. 올 시즌 상대 전적은 한화가 100% 승률로 강세.
AI 종합 분석 요약
투수진 비교 — 불펜 안정성에서 큰 격차 없음.
타격·전력 비교 — 양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준. 팀 WAR 누적이 근접해 전력치는 팽팽. 최근 10경기 폼이 비슷해 모멘텀 변수는 중립. Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
부가 변수 — 상대 전적에서 한화가 100% 승률로 앞선다. 중립 구장. 구장 보정 영향 최소. 두산 수비가 SFR 4.2점 우위. 실점 방어 기여 높음.
10개 세이버메트릭스 팩터를 종합한 정량 모델은 박빙의 접전으로 두산이 팽팽하다고 평가한다.선발 FIP·타선 wOBA·Elo 레이팅·최근 폼을 가중합산한 결과이며, 당일 선발 변경이나 돌발 변수는 반영되지 않는다.
📊 팩터별 정량 해설
정량 모델 v1.8의 10개 팩터를 가중치 순으로 분석합니다. 가장 영향력 큰 팩터는 선발 FIP으로, 두산이 예측 승률에 -3%p 기여합니다.
선발 FIP
가중치 15%선발 FIP 데이터 부족.
두산 우위 · 예측 기여 -3%p
타선 wOBA
가중치 15%양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준.
비슷
Elo 레이팅
가중치 10%Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
비슷
불펜 FIP
가중치 10%불펜 안정성에서 큰 격차 없음.
팩터 누적 영향 (waterfall)
중립 50% 시작 → 각 팩터 영향 누적 → 최종 한화 승리 확률. 우(녹색)=홈 유리 / 좌(빨강)=원정 유리.
두산 @ 한화 · 가중치 합 = 1.0 / 홈 어드밴티지 +1.5pp 별도 / 최종 [15%, 85%] clamp
모델 메타 정보
정량 모델: v2.1-B-shadow
⚡ 사후 분석
경기 종료 후 AI가 “무엇을 틀렸나” 진단
Factor 편향 Top 3
상대 전적 편향 +0.500(두산 압도적 유리)이 실제 5-2 한화 승리와 정반대로 작용해 모델 왜곡의 최대 원인이 됨.
선발 FIP 편향 -0.084(한화 선발 불리)이었으나 실제 경기에서 한화 선발이 두산 타선을 억제해 편향 방향 자체가 틀림.
불펜 FIP 편향 +0.047(두산 유리)이었으나 원정 불펜이 실제로 무너지며 5실점 패배로 이어져 편향이 역전됨.
두산 베어스 사후 의견
두산은 선발투수 FIP 우위(sp_fip 0.416)에도 불구하고 5-2로 패배했다. 불펜(bullpen_fip 0.547, +0.047 편향)이 예측보다 약했고, 특히 원정 상황에서 라인업 생산성(lineup_woba 0.502)이 기대치를 충족하지 못했다. 상대 팀의 홈 구장 이점과 최근 폼 변수(recent_form 0.500)가 반영되지 않은 것으로 보인다.
핵심: bullpen_fip
놓친 것: bullpen_fip의 +0.047 낙관 편향이 원정 불펜 신뢰도를 과평가했으며, 한화의 홈 스타디움 익숙도와 실제 경기 운영 능력 차이를 모델이 포착하지 못했다.