KT 위즈 vs 삼성 라이온즈

삼성 라이온즈 사후 의견

삼성 라이온즈는 52% 승리확률 예측을 8점 차 승리로 압도적으로 초과 달성했다. pre_game 모델이 sp_fip에서 -0.082 편향으로 KT 선발투수를 과평가했고, sfr에서 -0.176 편향으로 KT 수비력을 과평가한 것이 핵심이다. 실제 경기에서는 이러한 투수·수비 우위가 현실화되지 않았으며, 삼성의 recent_form 우위(0.636)가 압도적 타격력으로 구체화되어 10득점을 기록했다.

핵심: sp_fip

놓친 것: pre_game 예측이 KT의 선발투수 FIP 우위(sp_fip 편향 -0.082)를 신뢰했으나, 실제 경기에서 선발 및 불펜 전반에서 KT의 투수진이 통제력을 잃고 삼성에 10실점을 허용했다.

AI 심판 종합 분석

이번 경기는 pre_game 모델이 승자 방향은 맞혔음에도 결과의 규모와 경로를 크게 오판한 전형적 사례다. 가장 큰 오류는 sfr(수비력 지표)에서 KT 우위로 편향이 형성됐으나, 실제 경기에서 KT의 수비·실점 억제 능력이 전혀 발현되지 않은 점이다. sfr 편향 절댓값이 세 factor 중 가장 컸음에도 이 신호가 모델 신뢰도에 충분히 반영되지 않았다. sp_fip 역시 KT 유리로 산정됐으나 실제 선발 투수 성능이 완전히 역전되어 조기에 경기 흐름을 잃었다. 반면 recent_form은 방향은 정확히 삼성 유리를 가리켰지만, 편향 수치가 표현할 수 있는 범위 이상으로 결과가 폭발했다. 이는 폼 지표가 경기 지배력의 '방향'은 포착하되 '강도'를 압축 표현하는 한계를 드러낸다. 다음 예측에서는 sfr의 신뢰 가중치를 재검토하고, recent_form이 강한 양방향 신호를 보낼 때 sp_fip 및 sfr과 충돌하는 경우 recent_form에 더 높은 우선순위를 부여하는 조정을 고려해야 한다.