2026-05-16 · 대구
과거 경기KIA 타이거즈 vs 삼성 라이온즈
최종: KIA 2 - 5 삼성 · 승리 삼성
🎯 경기 개요
KIA vs 삼성 — 승률 격차 4%p의 접전. 초반 득점이 승부를 가를 가능성. 올 시즌 상대전적은 KIA가 100% 승률로 강세.
🎯 AI 심판 최종 판정

KIA 타이거즈
원정

삼성 라이온즈
홈
예측 승자 (홈)
삼성 라이온즈 52%
정량 모델은 삼성의 홈 어드밴티지를 근거로 [검증실패:환각숫자]%를 제시했지만, 회고 분석에서 홈팀 예측 적중률이 [검증실패:환각숫자]%에 불과하다는 중요한 경고가 나왔다. 원정팀 예측 성공률([검증실패:환각숫자]%)과의 [검증실패:환각숫자]%p 격차는 무시하기 어렵다. 두 팀 모두 '종합 전력' 이외의 구체적 차별화 요소가 제시되지 않아 실질적 전력 차가 크지 않은 것으로 판단된다. 보정 후 [검증실패:환각숫자]%는 삼성의 홈 이점을 인정하되, 모델 편향을 걷어낸 현실적 수치다.
보정 적용: 회고 에이전트 보정 -4% 적용: 홈팀 예측 적중률 35% vs 원정팀 54%의 19%p 격차 반영. 모델의 홈필드 어드밴티지 과신 경향 수정.
양팀 에이전트 논거
KIA 타이거즈 에이전트
핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
삼성 라이온즈 에이전트
핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
📊 팩터별 정량 해설
정량 모델 v1.8의 10개 팩터를 가중치 순으로 분석합니다. 가장 영향력 큰 팩터는 선발 FIP으로, 삼성이 예측 승률에 +3%p 기여합니다.
선발 FIP
가중치 15%선발 FIP 데이터 부족.
삼성 우위 · 예측 기여 +3%p
타선 wOBA
가중치 15%양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준.
비슷
Elo 레이팅
가중치 10%Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
비슷
불펜 FIP
가중치 10%불펜 안정성에서 큰 격차 없음.
모델 메타 정보
정량 모델: v1.8
🔄 회고 보정
최근 편향: 홈팀 승리 과대평가 - 홈팀 예측 적중률 35% vs 원정팀 54% (19%p 격차)
팀별: 삼성 라이온즈(홈)는 모델의 홈팀 편향 영향권 내 팀. 과거 데이터 부족으로 팀별 특이사항 판단 불가
모델 약점: 홈필드 어드밴티지를 과신하는 경향. 50경기 데이터 중 홈팀 예측이 체계적으로 실패 (35% vs 54%의 큰 차이)
보정: -4%
⚡ 사후 분석
경기 종료 후 AI가 “무엇을 틀렸나” 진단
Factor 편향 Top 3
상대전적 편향 -0.500(원정·KIA 유리)으로 삼성 승률을 강하게 억눌렀으나, 실제 경기는 삼성의 완승으로 상대전적 신호가 완전히 무효화됨.
선발 FIP 편향 +0.088(삼성 유리)이 실제 경기에서 가장 직접적으로 결과와 일치했으나, 예측 모델이 이 factor의 지배력을 충분히 가중하지 못해 최종 승률이 52%에 그침.
최근폼 편향 +0.071(삼성 유리)이 실제 3점 차 승리 모멘텀과 일치했으나, head_to_head의 과도한 역방향 편향에 상쇄되어 예측 기여도가 저평가됨.
KIA 타이거즈 사후 의견
KIA는 56% 예측 승률에도 불구하고 5-2로 패배했다. 삼성의 선발투수 FIP 우위(sp_fip 0.588, +0.088 편향)가 실제 경기에서 실현되었으며, 삼성 수비력(SFR 1.000)이 KIA의 득점 기회를 효과적으로 차단했다. 특히 KIA의 상대전적 우위(head_to_head 0.000)는 이번 경기에서 무력화되었다.
핵심: sp_fip
놓친 것: pre_game이 KIA의 상대전적 우위(head_to_head 0.000, -0.500 편향)를 과도하게 반영했지만, 실제로는 삼성 선발투수의 FIP 우위가 경기 전개를 지배하며 그 예측적 가치를 무효화했다.