2026-05-15 · 창원
과거 경기키움 히어로즈 vs NC 다이노스
최종: 키움 4 - 1 NC · 승리 키움
🎯 경기 개요
박빙
키움 vs NC — 승률 격차 0%p의 접전. 초반 득점이 승부를 가를 가능성.
🎯 AI 심판 최종 판정
정량 모델만
키움 히어로즈
원정
vs
NC 다이노스
홈
예측 승자 (원정)
키움 히어로즈 50%
AI 분석이 일시 중단되어 정량 모델 예측만 표시됩니다.
양팀 에이전트 논거
키움 히어로즈 에이전트
정량 모델만핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
NC 다이노스 에이전트
정량 모델만📊 팩터별 정량 해설
정량 모델 v1.8의 10개 팩터를 가중치 순으로 분석합니다. 가장 영향력 큰 팩터는 선발 FIP으로, 키움이 예측 승률에 -2%p 기여합니다.
선발 FIP
가중치 15%키움 3.66vsNC -
선발 FIP 데이터 부족.
키움 우위 · 예측 기여 -2%p
타선 wOBA
가중치 15%키움 0.295vsNC 0.318
양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준.
비슷 · 예측 기여 +1%p
Elo 레이팅
가중치 10%키움 1428vsNC 1513
Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
비슷
불펜 FIP
가중치 10%키움 5.11vsNC 4.90
모델 메타 정보
정량 모델: v1.8
elo0.514
sfr0.000
war0.500
sp_fip0.449
sp_xfip0.449
bullpen_fip0.510
lineup_woba0.519
park_factor0.500
recent_form0.714
head_to_head0.333
🔄 회고 보정
보정: 0%
⚡ 사후 분석
경기 종료 후 AI가 “무엇을 틀렸나” 진단
Factor 편향 Top 3
recent_form+0.21
편향 +0.21이(가) 실제 결과와 반대 방향
lineup_woba+0.02
편향 +0.02이(가) 실제 결과와 반대 방향
elo+0.01
편향 +0.01이(가) 실제 결과와 반대 방향
키움 히어로즈 사후 의견
데이터 기반 사후 분석
NC 다이노스 사후 의견
데이터 기반 사후 분석
AI 심판 종합 분석
사후 분석 LLM 실패. factor 편향 기반 자동 fallback.