2026-05-14 · 수원
과거 경기SSG 랜더스 vs KT 위즈
최종: SSG 16 - 10 KT · 승리 SSG
🎯 경기 개요
SSG vs KT — 승률 격차 0%p의 접전. 초반 득점이 승부를 가를 가능성.
AI 종합 분석 요약
투수진 비교 — 불펜 안정성에서 큰 격차 없음.
타격·전력 비교 — 양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준. 팀 WAR 누적이 근접해 전력치는 팽팽. KT가 최근 10경기 승률에서 30%p 앞선다. 폼 모멘텀 우위. Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
부가 변수 — 상대 전적에서 SSG가 60% 승률로 앞선다. 중립 구장. 구장 보정 영향 최소. SSG 수비가 SFR 5.6점 우위. 실점 방어 기여 높음.
10개 세이버메트릭스 팩터를 종합한 정량 모델은 박빙의 접전으로 SSG가 팽팽하다고 평가한다.선발 FIP·타선 wOBA·Elo 레이팅·최근 폼을 가중합산한 결과이며, 당일 선발 변경이나 돌발 변수는 반영되지 않는다.
📊 팩터별 정량 해설
정량 모델 v1.8의 10개 팩터를 가중치 순으로 분석합니다. 가장 영향력 큰 팩터는 선발 FIP으로, KT가 예측 승률에 +4%p 기여합니다.
선발 FIP
가중치 15%선발 FIP 데이터 부족.
KT 우위 · 예측 기여 +4%p
타선 wOBA
가중치 15%양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준.
비슷
Elo 레이팅
가중치 10%Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
비슷
불펜 FIP
가중치 10%불펜 안정성에서 큰 격차 없음.
팩터 누적 영향 (waterfall)
중립 50% 시작 → 각 팩터 영향 누적 → 최종 KT 승리 확률. 우(녹색)=홈 유리 / 좌(빨강)=원정 유리.
SSG @ KT · 가중치 합 = 1.0 / 홈 어드밴티지 +1.5pp 별도 / 최종 [15%, 85%] clamp
모델 메타 정보
정량 모델: v2.1-B-shadow
⚡ 사후 분석
경기 종료 후 AI가 “무엇을 틀렸나” 진단
Factor 편향 Top 3
편향 +0.17이(가) 실제 결과와 반대 방향
편향 +0.14이(가) 실제 결과와 반대 방향
편향 +0.14이(가) 실제 결과와 반대 방향
SSG 랜더스 사후 의견
데이터 기반 사후 분석
KT 위즈 사후 의견
데이터 기반 사후 분석
AI 심판 종합 분석
사후 분석 LLM 실패. factor 편향 기반 자동 fallback.