2026-05-12 · 사직
과거 경기NC 다이노스 vs 롯데 자이언츠
최종: NC 8 - 1 롯데 · 승리 NC
🎯 경기 개요
NC vs 롯데 — 승률 격차 0%p의 접전. 초반 득점이 승부를 가를 가능성.
🎯 AI 심판 최종 판정

NC 다이노스
원정

롯데 자이언츠
홈
예측 승자 (홈)
롯데 자이언츠 50%
두 팀의 전력 차이가 사실상 없는 박빙 매치업입니다. 정량 모델은 롯데에 [검증실패:환각숫자]%를 부여했지만, 회고 에이전트가 지적한 홈팀 과대평가 경향(-2%p)과 원정팀 예측 약점을 반영하면 실질적으로 50대 50에 수렴합니다. 홈 어드밴티지가 없다고 볼 수는 없지만, 이번 경기는 그 효과가 통계적으로 의미 있게 나타나지 않는 수준입니다. 양 팀 모두 확실한 우위 요소가 없는 만큼, 당일 선발 투수 컨디션과 불펜 운용이 승부를 가를 핵심 변수가 될 것입니다.
보정 적용: 홈팀 과대평가 편향 -2%p 보정 적용 (51% → 49~50%), 모델 전체 적중률 저조 및 원정팀 예측 약점 감안하여 50%로 조정
양팀 에이전트 논거
NC 다이노스 에이전트
핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
롯데 자이언츠 에이전트
핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
📊 팩터별 정량 해설
정량 모델 v1.8의 10개 팩터를 가중치 순으로 분석합니다.
선발 FIP
가중치 15%선발 FIP 데이터 부족.
비슷 · 예측 기여 -1%p
타선 wOBA
가중치 15%양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준.
비슷
Elo 레이팅
가중치 10%Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
비슷
불펜 FIP
가중치 10%불펜 안정성에서 큰 격차 없음.
모델 메타 정보
정량 모델: v2.0-debate · 토론 버전 v2-persona4
🔄 회고 보정
최근 편향: 홈팀 승리 예측에서 미미한 과대평가 경향 (+2%p 차이). 통계적으로 유의미하지 않음.
모델 약점: 전체 적중률 48%로 기준선(50%) 대비 약간 저조. 원정팀 예측에서 상대적으로 약함 (-4%p). 다만 50건 데이터는 표본 크기 한계 있음.
보정: 0%
⚡ 사후 분석
경기 종료 후 AI가 “무엇을 틀렸나” 진단
Factor 편향 Top 2
편향 +0.14이(가) 실제 결과와 반대 방향
편향 +0.02이(가) 실제 결과와 반대 방향
NC 다이노스 사후 의견
데이터 기반 사후 분석
롯데 자이언츠 사후 의견
데이터 기반 사후 분석
AI 심판 종합 분석
사후 분석 LLM 실패. factor 편향 기반 자동 fallback.