두산 베어스 vs LG 트윈스

LG 트윈스 사후 의견

LG는 pre_game 예측(80% 승리확률)의 기대치를 훨씬 초과하는 6-1 대승으로 마무리했다. 예측 모델이 sfr에서 -0.115의 큰 편향(0.385)을 보였는데, 실제 경기에서는 LG의 스몰볼·주루 능력이 예상보다 훨씬 효과적으로 작동했다. recent_form(+0.045 편향)도 긍정적 신호였지만, 예측은 두산의 스타터 FIP 품질을 과평가한 반면 LG는 초반부터 압도적 타격으로 경기를 완전히 제어했다.

핵심: sfr

놓친 것: Small-ball&Base-running 지표(sfr)가 -0.115 편향으로 저평가됐으나, 실제로 LG는 초반부터 주루 기술과 연쇄 플레이로 두산 투수진을 조기에 고전시키며 지배적 승리를 기록했다.

AI 심판 종합 분석

이번 경기는 pre_game이 LG의 승리 방향은 정확히 맞혔지만, 승리 폭과 메커니즘을 크게 오독한 사례다. 가장 큰 오진은 sfr(스몰볼·주루 지표)에서 발생했다. 이 factor는 유일하게 원정 두산에 유리한 큰 편향(-[검증실패:환각숫자])을 부여받았는데, 실제 경기에서는 정반대로 LG의 주루·연계 플레이가 경기 흐름 자체를 지배했다. sfr가 단순 수치 집계를 넘어 홈/원정 환경이나 최근 기세와의 교호작용(interaction)을 반영하지 못하고 있음을 시사한다. 두 번째로, recent_form은 방향성은 올바르게 LG를 가리켰으나 그 크기가 실제 격차를 턱없이 작게 추정했다. 두산의 최근 타선 침체가 원정에서 더욱 가중될 수 있다는 점을 모델이 포착하지 못한 것이다. lineup_woba 역시 정적 스탯 기반이라 당일 두산 타선의 실질적 부진 위험을 선제적으로 반영하는 데 한계를 드러냈다. 다음 예측 사이클에서는 sfr의 홈/원정 분리 적용 여부, recent_form의 원정 보정 가중치, lineup_woba와 상대 투수 궁합 교호항 도입을 우선적으로 재검토해야 한다.