2026-05-03 · 광주
과거 경기KT 위즈 vs KIA 타이거즈
최종: KT 6 - 4 KIA · 승리 KT
🎯 경기 개요
KT vs KIA — 승률 격차 4%p의 접전. 초반 득점이 승부를 가를 가능성. 올 시즌 상대전적은 KT가 100% 승률로 강세.
🎯 AI 심판 최종 판정
KT 위즈
원정
KIA 타이거즈
홈
예측 승자 (홈)
KIA 타이거즈 52%
양 팀 에이전트 모두 구체적 차별화 논거 없이 종합 전력을 내세워 사실상 백중세를 인정했다. 정량 모델 역시 51%로 동전 던지기 수준이다. 회고 에이전트 경고처럼 현재 모델 적중률(42%)은 랜덤보다 낮아 신뢰도가 낮다. 그럼에도 KIA의 홈 이점이라는 보편적 야구 팩터를 최소한 반영해 52%를 부여한다. 사실상 예측 우위가 없는 경기임을 인지해야 한다.
보정 적용: 모델 전체 적중률이 42%로 랜덤(50%) 이하 수준임을 감안, 정량 모델 신뢰도를 낮추고 홈 어드밴티지 최소 보정만 적용
양팀 에이전트 논거
KT 위즈 에이전트
핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
KIA 타이거즈 에이전트
핵심 팩터: 종합 전력
- 데이터 기반 분석
정량 모델 기반 분석
📊 팩터별 정량 해설
정량 모델 v1.8의 10개 팩터를 가중치 순으로 분석합니다. 가장 영향력 큰 팩터는 선발 FIP으로, KIA가 예측 승률에 +2%p 기여합니다.
선발 FIP
가중치 15%선발 FIP에서 KIA가 1.09 낮아 방어력 우위. 가중치 15%로 이번 예측에 +2%p 기여.
KIA 우위 · 예측 기여 +2%p
타선 wOBA
가중치 15%양 팀 wOBA가 근접해 타격 화력은 비슷한 수준.
비슷
Elo 레이팅
가중치 10%Elo 레이팅 격차 작음, 전력 대등.
비슷
불펜 FIP
가중치 10%모델 메타 정보
정량 모델: v2.0-debate · 토론 버전 v2-persona4
🔄 회고 보정
최근 편향: 홈팀 승리 예측의 적중률이 전체 평균(42%)과 동일하여 특정 방향의 편향은 감지되지 않음
모델 약점: 전체 적중률 42%는 랜덤 선택(50%)보다 낮은 수준으로, 모델의 판별력 부족을 의미. 특히 50경기 데이터셋이 통계적 신뢰도 확보에 최소 한계선
보정: 0%
⚡ 사후 분석
경기 종료 후 AI가 “무엇을 틀렸나” 진단
Factor 편향 Top 3
head_to_head 편향 -0.500으로 모델이 KIA의 상대 전적 우위를 가정했으나, 실제 현 시즌 맞대결에서 KT가 우위를 점하고 있었음을 완전히 반영하지 못했다.
recent_form 편향 -0.250으로 KIA의 최근 폼 저하를 일부 반영했음에도, 실제 경기에서 드러난 KIA의 상태 악화 수준은 모델 가정치를 훨씬 초과했다.
KIA 선발 FIP 우위를 +0.075 상향 편향했으나, 실제 KT 타선이 해당 선발을 공략하며 예측한 이점이 경기에서 실현되지 않았다.
KT 위즈 사후 의견
KT 위즈는 KIA의 홈 우위 예측(75%)을 뒤집고 원정에서 6-4로 승리했다. 핵심은 pre_game에서 KIA의 선발투수 FIP를 과도하게 신뢰(+0.075 편향)한 반면, 실제 경기에서 KT의 타선이 그 선발을 공략했고, KIA의 최근폼(250, -0.250 편향)과 head_to_head(000, -0.500 편향) 약세가 실제로 드러났다. KT의 원정 공략력이 모델이 반영하지 못한 변수였다.
핵심: sp_fip (KIA)
놓친 것: KIA의 선발투수 FIP를 +0.075 상향 편향했으나 실제로는 KT 타선에 피공략당했으며, KIA의 recent_form(-0.250 편향)과 head_to_head(-0.500 편향) 약점이 누적되어 원정팀 역전을 초래했다.